К содержанию

Как написать статью с помощью ChatGPT: пошаговый процесс от промпта до публикации

Разбираем процесс по шагам: бриф и контекст, структура, генерация черновика по разделам, фактчекинг, редактура и адаптация под площадку. С примерами промптов, чек-листами и разбором типичных дефектов генерации: воды, повторов и выдуманных фактов.

Никита

Фаундер SerpJet

С чего начать: что ChatGPT делает хорошо, а где нужен человек

ChatGPT выдаёт связный текст на заданную тему за секунды, но готовой SEO-статьи на выходе нет. Модель хорошо держит форму, перестраивает формулировки и предлагает варианты подачи, а факты, цифры и оценку качества обеспечивает человек.

Рабочий процесс состоит из шести шагов: бриф с контекстом, план статьи, черновик по разделам, фактчекинг, редактура, адаптация под площадку. Каждый шаг заканчивается проверкой, после которой можно двигаться дальше. Примеры промптов ниже даны для ChatGPT; та же логика применима к другим LLM, но формулировки придётся подгонять под конкретную модель.

Ограничения стоит принять до старта. Модель может уверенно назвать неверную цифру, дату или сослаться на источник, которого не существует. Она склонна повторять один вывод в конце каждого раздела и уходить в общие рассуждения, если в брифе мало конкретики. Поисковые системы оценивают полезность и качество страницы, а не сам факт использования модели; требования Яндекса и Google к контенту различаются, и рекомендации одной системы не переносят на другую механически.

Где ChatGPT экономит время, а где создаёт риски

Разделение простое: модели отдают работу с формой, человеку оставляют работу со смыслом и проверкой. Черновик раздела по готовому плану, сжатие длинного абзаца, варианты заголовков и лида, переписывание под другой тон — это задачи, где модель экономит время. Сбор фактуры, проверка цифр и экспертная оценка остаются за человеком.

ЭтапКому доверитьЧто проверить
Фактура: цифры, даты, названия, документыЧеловекПервоисточник, дата публикации, контекст употребления
Черновик раздела по плануМодель, затем редакторЛогика, повторы, вода, соответствие пункту плана
Варианты заголовков и лидаМодельСоответствие содержанию, отсутствие кликбейта
Сжатие и переформулировкаМодельПотеря смысла, новые неточности при пересказе
Семантика, структура под интент, перелинковкаЧеловек с инструментамиСоответствие запросу и логике сайта
Финальная вычитка и публикацияЧеловекФакты, ссылки, метатеги, вёрстка

Риск растёт с длиной текста и узостью темы. Чем больше в статье специальных деталей, тем выше шанс, что часть из них модель домыслит по аналогии. На общих темах вроде «что такое контент-план» ошибок меньше, в профессиональных формулировках с числами и нормативами — больше.

Почему длинный текст надёжнее собирать частями

В одном запросе на 2000 слов модели приходится одновременно держать структуру, тон, ключевые фразы, ограничения и логику переходов. Требования конкурируют между собой: середина текста становится площе, тезисы повторяются, разделы начинают дублировать друг друга. Разбиение на блоки снижает нагрузку на каждый отдельный запрос.

Генерация по разделам даёт три практических эффекта. Во-первых, каждый блок проверяется сразу после генерации, пока видно, откуда взялась формулировка. Во-вторых, ошибка локализована: переписать один раздел дешевле, чем искать неточность в целом тексте. В-третьих, связность держится искусственно, через явные переходы и список уже раскрытых тезисов, который вы передаёте в следующем промпте. Гарантии качества это не даёт, но управляемость процесса растёт заметно.

Шаг 1. Постановка задачи и передача контекста

Первый запрос определяет, сколько раз придётся править текст. Чем конкретнее вводные, тем меньше воды и выдумок в черновике. В контекст входят тема и главный вопрос читателя, поисковое намерение, аудитория и её уровень подготовки, семантическое ядро, сведения о бизнесе и продуктах, тон, ограничения, объём и формат.

Что должно быть в промпте-брифе

Бриф для информационной статьи удобно держать в одном шаблоне и менять только содержательные блоки.

Роль: редактор SEO-раздела сайта о снабжении офисов.
Задача: черновик информационной статьи «Как выбрать поставщика канцелярии для офиса».
Читатель: офис-менеджер без опыта в закупках, решает задачу впервые.
Главный вопрос читателя: по каким критериям сравнивать поставщиков и что проверить перед первой закупкой.
Ключевые фразы: «выбрать поставщика канцелярии», «поставщик канцелярии для офиса». Вписать по смыслу, не повторять в соседних абзацах.
Структура: введение с прямым ответом, четыре раздела, вывод с чек-листом.
Объём: 900-1100 слов.
Тон: спокойный профессиональный, без рекламных обещаний.
Запрещено: цифры без источника, ссылки на исследования, абсолютные формулировки, штампы и общие вступления.
Если для утверждения нет данных: опиши общий принцип и пометь «нужна проверка».

Для коммерческого материала бриф меняется по смыслу. Добавляются критерии выбора, ограничения и условия, при которых предложение не подходит, стоимость владения, а тон смещается от убеждения к аргументации. Для инструкции в бриф вписывают требование давать шаги с проверкой результата на каждом, для сравнения — критерии и честный разбор компромиссов.

Как формулировка меняет ответ и как дорабатывать инструкцию итеративно, разобрано в материале о промпт-инжиниринге.

Как передать контекст бизнеса и не превратить статью в рекламу

Продукт упоминается там, где он решает задачу читателя, и один раз на раздел. Это правило стоит прописать прямо в промпте: «упоминай продукт только в разделе о X, не более одного абзаца, без абсолютных обещаний и призывов». Без такого ограничения модель добавляет продающий абзац почти в каждый блок и текст перестаёт отвечать на запрос.

Если инструмент поддерживает RAG-подход, сведения о компании и её предложениях хранятся отдельно и подтягиваются в генерацию по необходимости, а не вставляются в каждый промпт вручную. Такой подход использует SerpJet: контекст бизнеса передаётся модели вместе с темой и семантикой. Актуальность записей в базе всё равно проверяет человек, устаревшая формулировка о продукте попадёт в текст так же уверенно, как и свежая.

Шаг 2. Подготовка структуры статьи для ChatGPT

Структуру просят до текста. Порядок такой: сначала модель формулирует список вопросов читателя по теме, затем собирает из них H2 и только те H3, без которых раздел распадается. Такой порядок отсекает заголовки, которые звучат красиво, но не отвечают ни на один вопрос.

Пример промпта для плана статьи

Тема: как выбрать поставщика канцелярии для офиса.
Намерение: информационное, читатель сравнивает подходы, а не ищет конкретную компанию.
Читатель: офис-менеджер, опыта в закупках нет.
Шаг 1: выведи 7-9 вопросов, которые такой читатель задаёт по теме.
Шаг 2: собери из них план статьи: H2 в логике читателя, H3 только там, где нужен отдельный подвопрос.
Требования: первый раздел закрывает главный вопрос, без раздела «Заключение» в плане.
Не добавляй FAQ, таблицы и блок «Преимущества» без содержательной причины.
По каждому разделу укажи одной строкой, какой вопрос он закрывает.

Для инструкции план строится вокруг последовательности действий и проверок. Для сравнения — вокруг критериев и условий, при которых каждый вариант выигрывает. Для коммерческой страницы — вокруг критериев выбора, ограничений и того, что читатель должен понять перед обращением.

Как проверить структуру до генерации

  • Первый раздел отвечает на главный вопрос, а не рассказывает о важности темы.
  • Порядок разделов совпадает с логикой читателя: сначала выбор, потом детали.
  • Ни один раздел не повторяет другой по смыслу при другом заголовке.
  • H3 стоят только там, где подвопрос действительно требует отдельного блока.
  • Заголовки описывают содержание, а не набор ключевых фраз.
  • Каждый пункт плана закрывает конкретный вопрос из первого шага промпта.

Слабая структура выглядит так: «Что такое нейросети», «Плюсы и минусы», «Советы», «Заключение». Переработанный вариант: «Какие этапы статьи можно отдать модели», «Что должно быть в промпте-брифе», «Как проверить факты», «Что меняется под конкретную площадку». Второй план можно писать по частям, первый распадается на общие слова.

План полезно сверить с выдачей по запросу, чтобы увидеть вопросы, которые конкуренты не закрыли. Копировать чужую структуру целиком не стоит: она собрана под другой сайт и другой интент. Обязательные блоки и правила оформления собраны в шаблоне SEO-статьи.

Шаг 3. Генерация черновика по разделам

Порядок работы: введение с прямым ответом, затем разделы по одному в порядке плана, затем вывод. В каждом промпте повторяют контекст, передают краткое резюме уже написанного и список тезисов, которые нельзя дублировать. Черновик на этом этапе — материал для редактуры, а не финальный текст.

Пример промпта для введения с прямым ответом

Контекст: статья «Как выбрать поставщика канцелярии для офиса», читатель - офис-менеджер без опыта закупок.
Задача: введение, 3-4 абзаца, 180-220 слов.
Требования: в первых двух абзацах дай прямой ответ, по каким критериям сравнивать поставщиков.
Без истории вопроса, без общих вступлений, без вопросов к читателю.
В последнем абзаце обозначь, что разобрано дальше, и не пересказывай план дословно.
Запрещено: цифры без источника, абсолютные формулировки.

Для инструкции введение начинается с первого шага и требований к нему, а не с объяснения, зачем нужна инструкция. Для сравнения — с критериев и короткого вывода, какому варианту какие условия подходят. Разница в первом абзаце, остальная логика сохраняется.

Как удерживать связность между фрагментами

Между запросами передают служебный блок: 3-5 тезисов, которые уже прозвучали, список раскрытых пунктов плана и зафиксированные термины. Формулировка «не повторяй эти тезисы, используй их как опору» работает лучше, чем просьба «не повторяйся» без конкретики.

Переходы просят отдельно: «начни раздел фразой, которая связывает его с предыдущим, без вводных конструкций». Стыки проверяют вручную, читая подряд только первые предложения всех разделов. Если из них не складывается последовательность, связность потеряна, даже когда каждый блок по отдельности читается ровно. Отдельно фиксируют глоссарий: если в первом разделе термин назван «закупочная документация», он не должен превратиться в «тендерный пакет» в третьем.

Шаг 4. Фактчекинг: как выявлять выдуманные факты

Модель не различает, откуда взялась цифра: из данных, которые ей передали, или из статистического совпадения. Тон при этом одинаково уверенный, поэтому выдуманный факт не видно по формулировке. Работает только построчная проверка.

Процесс состоит из трёх действий. Сначала в черновике помечают все утверждения, которые можно проверить: числа, даты, имена, цитаты, ссылки на документы, сведения о возможностях инструментов. Затем каждое ищут в первоисточнике. То, что подтвердить не удалось, удаляют или переформулируют до общего принципа с пометкой о характере утверждения.

Чек-лист проверки фактов

Тип утвержденияГде искать подтверждениеЧто делать без источника
Проценты, суммы, срокиОригинал отчёта или исследования, а не пересказУбрать число, оставить качественное описание
Даты, версии, названия обновленийОфициальный блог или документацияУбрать привязку к дате
Цитаты и именаПервичная публикация выступления или текстаУдалить цитату целиком
Ссылки на исследования и документыСтраница существует и содержит заявленноеУдалить ссылку, не заменять похожей
Утверждения о работе поисковых системСправка и официальные заявления конкретной системыСмягчить до описания принципа
Характеристики и тарифы продуктовАктуальная страница продукта на дату публикацииУбрать числа, указать «уточняйте у поставщика»
Нормы, медицинские и юридические формулировкиТекст нормативного акта или профильный специалистУбрать раздел или отдать на проверку эксперту

Полезно размечать статус утверждения в самом тексте: подтверждённый факт, экспертная оценка, гипотеза. Читатель видит, где кончаются данные и начинается предположение, а автор не выдаёт догадку за измеренный результат. Отдельно проверяют утверждения о возможностях инструментов: списки функций меняются, и фраза из черновика может описывать то, чего в продукте нет.

Шаг 5. Редактура: убираем воду, повторы и канцелярит

Черновик почти всегда длиннее, чем нужно. Задача редактуры — оставить утверждения, которые добавляют информацию, и убрать всё, что создаёт объём без смысла.

Как выявлять воду и повторы

Работают три теста. Первый: можно ли удалить абзац без потери смысла для читателя. Второй: содержит ли он факт, пример, механизм или критерий. Третий: не повторяет ли он вывод из предыдущего раздела другими словами. Если на все три вопроса ответ отрицательный, абзац удаляют.

Пример воды: «Качество статьи зависит от многих факторов. Многое определяет подготовка. Если уделить достаточно внимания деталям, итоговый материал получится лучше». Здесь нет ни одного проверяемого утверждения. Переработка: «Бриф из семи пунктов (роль, читатель, главный вопрос, структура, объём, тон, запреты) снимает часть правок: модель сразу получает ограничения и не уходит в общие рассуждения».

Отдельно ловят характерный дефект генерации: повтор главного вывода в конце каждого раздела. Достаточно оставить его один раз, в выводе статьи, а из разделов убрать.

Как убирать выдуманные факты и ложную экспертность

Формулировки «мы протестировали», «наш эксперимент показал», «по опыту клиентов» допустимы только тогда, когда за ними стоят реальные действия и данные. Если проверки не было, текст переписывают: описывают принцип работы, приводят условный пример с пометкой «пример расчёта» или честно указывают, что вывод требует проверки на конкретном проекте.

Сомнительные места удобно искать по маркерам: слова «очевидно», «все знают», «практика показывает», «эксперты советуют» без имени и источника. Каждый такой фрагмент либо получает конкретную ссылку, либо превращается в нейтральное объяснение механизма. Методика быстрой проверки качества текста на естественность, логику и терминологию описана в материале о том, как проверить ИИ-генератор за 15 минут.

Шаг 6. Адаптация под площадку публикации

Один и тот же черновик по-разному выглядит в корпоративном блоге, на внешней площадке и в карточке товара. В блоге важны заголовок H1, лид, короткие абзацы и внутренние ссылки на связанные материалы. На внешней площадке часто ограничивают разметку и запрещают ссылки на свой сайт, поэтому абзацы делают короче, а упоминания бренда сокращают. В CMS добавляются поля, которых нет в тексте: title, description, slug, alt для изображений, хлебные крошки.

Внутренние ссылки ставят по смыслу, обычно две-четыре на статью, и ведут туда, где читатель продолжит решение задачи. Ссылка ради ссылки снижает доверие и путает навигацию. Метатеги проверяют на соответствие содержанию: заголовок обещает то, что раскрыто в тексте, описание даёт конкретику без давления.

Что проверить перед публикацией

  • Прямой ответ на главный вопрос стоит в первых абзацах.
  • Порядок разделов совпадает с планом, дублей нет.
  • Каждое числовое и фактическое утверждение подтверждено или снято.
  • Убраны повторы вывода, вода и общие вступления.
  • Ключевые фразы вписаны по смыслу, без повторов в соседних абзацах.
  • Title и description отражают содержание, ссылки рабочие, alt заполнены.
  • Упоминания продукта уместны и не превращают текст в рекламу.

Чек-лист снижает риск ошибок, но не гарантирует позиций в выдаче: на результат влияют конкуренция, техническое состояние сайта и соответствие интенту. Развёрнутый набор критериев приёмки собран в чек-листе идеальной SEO-статьи.

Типичные дефекты генерации и как их устранять

Дефекты повторяются от статьи к статье. Часть из них предотвращается в промпте, часть ловится только на редактуре.

ДефектПризнакКак исправить
ВодаАбзац без факта, примера и критерияУдалить или заменить конкретикой
ПовторыОдин вывод в конце каждого разделаОставить вывод один раз, остальное сократить
Выдуманные фактыТочные числа и даты без источникаПроверить по первоисточнику, иначе снять
Потеря логики между частямиРазделы читаются как отдельные текстыДобавить переходы, сверить стыки вручную
Неестественные ключиФраза вставлена в разрыв предложенияПереписать фразу под смысл
Ложная экспертностьОбещания «мы проверили» без проверкиЗаменить на описание принципа или пример
Шаблонное вступлениеАбзац о важности темы до ответаНачать с прямого ответа

Как исправлять дефекты через промпт

Правки удобно делать точечными запросами к фрагменту, а не переписывать статью целиком.

Сократи фрагмент на 30%, сохранив все факты и цифры. Убери абзацы, где нет конкретики.

Найди в тексте повторяющиеся тезисы и покажи их списком с номерами абзацев, ничего не переписывая.

Перепиши абзац: замени общее утверждение на механизм и один условный пример с пометкой «пример».

Проверь переходы между разделами: назови места, где теряется логика, предложи по одному варианту связки.

У правок через модель есть ограничение: при переписывании она может внести новую неточность или потерять часть смысла. Каждый исправленный фрагмент сверяют с исходными данными, а числа переносят вручную.

Ограничения подхода и когда ChatGPT не подходит

Метод работает там, где есть проверяемая фактура и понятный читатель. Есть ситуации, в которых он даёт плохой результат при любом качестве промпта.

  • Узкая экспертная тема с нормативами, расчётами и отраслевыми данными: модель не знает локальной специфики, а ошибка стоит дорого.
  • Высокая цена ошибки: медицина, право, финансы, промышленная безопасность. Здесь черновик может помочь с формой, но содержание проверяет профильный специалист.
  • Темы, где нужны свежие данные: цены, тарифы, изменения законодательства. Без источника в руках модели такие утверждения писать нельзя.
  • Материалы, построенные на личном опыте: кейсы, разборы собственных проектов, авторская позиция. Модель может оформить мысль, но не создаст опыт, которого не было.
  • Задачи SEO-стратегии: сбор семантики, проектирование структуры сайта, анализ выдачи и конкурентов. Это отдельный слой работы, который генерация текста не заменяет.

Полезно помнить и о разнице площадок: рекомендации для одного поисковика не переносят на другой автоматически, а требования к качеству контента стоит сверять в актуальной документации, а не в пересказах.

Как перейти от одной статьи к повторяемому процессу

После второй-третьей статьи становится видно, какие шаги повторяются. Их фиксируют: шаблон брифа по типам материалов, промпт для плана с готовым набором требований, чек-лист фактчекинга, список правок для редактуры, финальный перечень проверок перед публикацией. Дальше распределяют роли: один человек отвечает за бриф и семантику, второй проверяет факты, третий редактирует и публикует. На малом объёме роли совмещает один специалист.

Узкое место появляется при росте числа статей. Согласование, перенос текста в CMS, проверка метатегов и обновление устаревших материалов занимают больше времени, чем сама генерация. Здесь уместна автоматизация процесса: SerpJet помогает организовать подготовку SEO-статей с учётом семантики и контекста бизнеса, согласование материалов и публикацию, а также анализ уже вышедших текстов. Автоматизация снимает рутину, но не отменяет проверку фактов и человеческую редактуру, поэтому часть шагов из этой статьи остаётся в процессе.

Как такой подход выглядит в работе редакции и агентства, разобрано в инструкции о том, как копирайтеру работать с ИИ без потери качества.

Начните с одной статьи. Сохраните бриф, план, список правок и финальные проверки в один документ: после третьего материала станет ясно, какие шаги стоит превратить в шаблон, а какие требуют отдельного человека.

Автоматизируйте SEO-контент

Темы, статьи с проверкой фактов, публикация в CMS и обновление по данным поиска — в одном сервисе.

5 000 токенов в подарок Начать бесплатно

← Все статьи